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Dirección y Administración de Empresas
Máster

Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial

Inicio
Modalidad
Online
Duración
12 meses
Créditos
60 ECTs
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Presentación

Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial

Especialízate en Big Data y toma decisiones empresariales basadas en datos.

El Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial te prepara para liderar en un entorno Data Driven, aprendiendo a usar el Business Intelligence como base de la estrategia empresarial.

Adquirirás habilidades para recopilar, analizar, interpretar, automatizar y visualizar datos, optimizando la gestión y la toma de decisiones.

Gracias al análisis de datos, sabrás detectar oportunidades de mejora, impulsar la innovación, optimizar procesos y diseñar estrategias basadas en evidencias, convirtiendo los datos en una ventaja competitiva real para la empresa.

¿Por qué estudiar el Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial?

  • Calidad 

    Por la excelencia de una formación orientada al análisis de datos y al modelo Data Driven, que se diferencia por su enfoque práctico y estratégico frente a otros programas similares.

  • Salidas profesionales 

    Los titulados de este máster desarrollan su carrera en áreas clave como análisis de datos, business intelligence, consultoría y gestión empresarial, ocupando puestos estratégicos en empresas, consultoras y organizaciones que basan sus decisiones en datos.

  • Profesorado 

    El claustro está formado por profesionales expertos en análisis de datos, business intelligence y gestión empresarial, con experiencia real en distintos sectores y una clara orientación a la aplicación práctica.

  • Enfoque práctico 

    El máster combina fundamentos teóricos sólidos con casos reales y ejercicios prácticos, preparándote para afrontar con solvencia los retos actuales de la gestión empresarial basada en datos.

  • Herramientas profesionales 

    Acceso a herramientas y recursos clave para el análisis, visualización y automatización de datos, fundamentales para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos empresariales.

  • Prácticas 

    Los estudiantes realizan prácticas en empresas y organizaciones donde pueden aplicar el análisis de datos en entornos reales, participando en proyectos de alto valor estratégico.

Programa

Este complemento formativo tiene como objetivo establecer una base sólida de conocimientos en gestión empresarial para aquellos estudiantes que acceden al Máster desde titulaciones no directamente relacionadas con la Administración de Empresas.

En esta asignatura se cubren las bases fundamentales de la estadística: estadística descriptiva, distribuciones, inferencia estadística, contraste de hipótesis y regresión lineal. 

El gobierno de datos o data governance es la estructura organizativa para dar soporte a la gestión de esos datos empresariales. A medida que las organizaciones crecen y se hacen más complejas, la acumulación de datos y su complejidad, aseguran una situación caótica para gestionar y organizar tal volumen de información.

La asignatura Transformación Digital e Innovación proporciona una comprensión global de los cambios que están redefiniendo las organizaciones en el contexto actual. 

En esta asignatura, nos sumergiremos en el procesamiento de datos con un doble enfoque: por un lado, teórico, orientado a alcanzar una comprensión profunda de cada concepto, que permita adquirir una base sólida en la materia

Esta asignatura del Máster en Análisis de Datos para la Gestión empresarial prepara a los estudiantes para aplicar la IA de forma estratégica en contextos empresariales.

La asignatura Visualización de Datos y Reporting tiene como finalidad introducir al alumnado en el uso de herramientas de análisis visual para la exploración, interpretación y comunicación de datos.

Comenzaremos adentrándonos en la realidad empresarial, analizando las diferentes competencias y roles profesionales, siendo conscientes de la hibridación de perfiles entre finanzas e IT que son demandados en el mercado laboral actual.

La asignatura Análisis de Datos aplicado a Logística y Operaciones forma al estudiante en el uso estratégico de los datos para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones en la cadena de suministro.

La asignatura "Análisis de Datos Aplicado al Marketing" proporciona al estudiante las competencias necesarias para aplicar técnicas avanzadas de analítica de datos en el ámbito del marketing digital.

En esta asignatura descubriremos People Analytics, la revolución en Recursos Humanos. Combinaremos RRHH, análisis de datos y tecnología para tomar decisiones estratégicas sin olvidar que detrás de los datos hay personas.

La asignatura Prácticas Externas trata de que el estudiante aprenda a desempeñar las funciones directivas con la ayuda y tutorización de otros profesionales con experiencia y el apoyo de las técnicas de información y comunicación más modernas y adecuadas.

(***) Para la correcta realización de las Prácticas será necesario haber superado, al menos, el 24 ECTS de los créditos del Máster.

El Trabajo Fin de Máster es un módulo multidisciplinar, complejo e integrador de los conocimientos y competencias adquiridas por el estudiante durante su proceso de aprendizaje.

(**) Para el correcto desarrollo del Trabajo Fin de Máster, será necesario haber superado, al menos, 24 créditos del Máster, así como, en su caso, el complemento formativo.

(**) Para aprobar la asignatura de Prácticas Externas será necesario que el alumno haya superado al menos el 50% de los créditos del Máster.

(***) Para aprobar la asignatura de Trabajo de Fin de Máster será necesario que el alumno haya superado al menos el 50% de los créditos de Máster. 

Datos que respaldan el Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial

 

  • +47
    Experiencia
    Tras más de 47 años en activo, cientos de alumnos avalan la formación de calidad y actualizada.
  • 95%
    Empleabilidad
    Más del 95% de nuestros estudiantes ha obtenido empleo en menos de 12 meses tras finalizar sus estudios.
  • +100
    Empresas
    Más de 100 convenios de prácticas con empresas lideres en el sector.

Modalidades

Online

Esta modalidad te permite estudiar de forma flexible, adaptando la formación a tu ritmo y ubicación. Nuestro enfoque online está diseñado para responder a tus necesidades, utilizando herramientas digitales avanzadas que hacen el aprendizaje accesible, dinámico y de alta calidad. Todos los recursos del máster están organizados para que accedas fácilmente al material didáctico, clases explicativas, foros de dudas y actividades de evaluación. Desde el inicio, recibirás tus claves para el Campus Virtual, donde tendrás acceso al aula virtual y a todas las herramientas necesarias para tu aprendizaje.

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Raise your skills

Programa de Desarrollo de Habilidades Directivas

Más allá de la formación específica que vas a obtener dentro de tu Máster, como alumno del CEF.- te incorporarás al programa Raise Your Skills, en el que el director de tu programa, así como el equipo de Orientación Profesional y de Prácticas y Empleo de Desarrollo Profesional, te ayudarán a crecer laboralmente.

Cómo funciona

Calendario

SedeFecha de inicioHorarioFecha fin
OnlineSeptiembre 2026 Lunes a Jueves de 18:30 a 20:00/21:30Septiembre 2027
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Empleabilidad

Perfil del nuevo ingreso y perfil del egresado

Los estudiantes que accedan al máster deberán cumplir los requisitos de admisión establecidos. Al finalizar la formación, estarán preparados para incorporarse al mercado laboral con una capacitación actualizada en análisis de datos, impartida por profesionales con amplia experiencia en entornos empresariales.

El acceso directo al Máster está dirigido a quienes estén en posesión de Licenciatura, Grado o Diplomatura en:

  • Ciencias Económicas o denominación equivalente
  • Ciencias Empresariales o denominación equivalente
  • Administración y Dirección de Empresas o denominación equivalente
  • Turismo, Empresas y Actividades Turísticas o denominación equivalente
  • Ingeniería de Organización Industrial o denominación equivalente
  • Titulaciones universitarias extranjeras equivalentes a las anteriormente reseñadas

El resto de las titulaciones no encuadradas en la relación anterior podrán tener acceso al Máster superando los complementos formativos siguientes:

  • Complemento Específico a la Administración de Empresas (6 ECTS)
  • Estadística (6 ECTS)

Al finalizar el máster, el alumno habrá alcanzado los siguientes resultados de aprendizaje, que le capacitan para su desarrollo profesional:

  • Analizar, interpretar y visualizar datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la empresa.

  • Desarrollar una visión global de la gestión empresarial desde un enfoque Data Driven.

  • Identificar oportunidades de mejora, innovación y optimización de procesos a partir del análisis de datos.

  • Aplicar herramientas de análisis, automatización y business intelligence para mejorar la eficiencia y competitividad.

  • Diseñar estrategias empresariales basadas en evidencias y resultados medibles.

  • Participar activamente en proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías orientadas a los datos.

  • Adaptarse a entornos empresariales dinámicos y cambiantes, aportando valor a través del conocimiento analítico.

  • Ampliar su red de contactos profesionales mediante actividades, eventos y encuentros con expertos del sector.

Todos los estudiantes realizan prácticas en empresas, consultoras y organizaciones donde el análisis de datos y la gestión empresarial son clave, lo que garantiza una formación sólida y una excelente preparación para su incorporación al mercado laboral.

Desarrollo profesional

Prácticas externas

Ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de realizar prácticas en importantes empresas del sector con las que tenemos acuerdos de colaboración. Nuestro objetivo es potenciar su formación académica integrándolos en el entorno laboral, además de la aplicación del aprendizaje teórico con la experiencia práctica.

Orientación laboral

El asesoramiento personalizado es clave y una de las herramientas más valiosas para nuestros estudiantes. A través de sesiones de orientación individual en formato online podemos diseñar un plan enfocado en el logro de las metas profesionales del alumno, adaptándolo a sus necesidades y brindando un apoyo continuo para maximizar su desarrollo laboral.

Portal de Empleo

A través de nuestra plataforma, los estudiantes tienen acceso a una amplia variedad de ofertas de empleo y prácticas. Además, también pueden agendar citas con nuestros orientadores, inscribirse en actividades y eventos, y acceder a contenidos relevantes relacionados con la empleabilidad.

Raise Your Skills: Desarrollo de habilidades directivas

Mediante este programa, los alumnos podrán realizar test psicométricos con asesoramiento individualizado y talleres de empleabilidad, donde se analiza los aspectos de mejora del alumno y trazamos un itinerario para que alcance sus metas profesionales.

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Proceso de admisión

Para poder matricularte en uno de nuestros programas de Máster deberás presentar una solicitud de admisión en la que se hace constar la titulación de acceso, experiencia profesional y otros datos curriculares relevantes para el proceso.

Los alumnos que cumplan los requisitos de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), podrán obtener el título de Máster Universitario impartido por la UDIMA, además del título de Máster Profesional expedido por el CEF.

Así te preparamos

  • 1
    Solicitud de información

    Inicia tu proceso de admisión solicitando información a través del formulario, y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo para proporcionarte todos los detalles sobre el programa que te interesa.

  • 2
    Sesión de asesoramiento personalizada

    Se podrán en contacto contigo para coordinar una entrevista personal o virtual. Esta entrevista tiene como objetivo evaluar tu perfil académico y profesional, además de aclarar cualquier duda que puedas tener sobre el programa.

  • 3
    Comité de Admisión

    El equipo de admisiones te proporcionará los detalles sobre  los documentos requeridos para postularte en el programa. Tu candidatura será evaluada por el Comité de Admisión, que analizará tu perfil en función de tus estudios previos, experiencia laboral y motivación para cursar el máster. 

  • 4
    Inscripción

    En caso de ser admitido, recibirás las instrucciones necesarias para formalizar tu inscripción. El equipo de admisiones te proporcionará los detalles sobre el proceso de pago y los documentos requeridos para completar la inscripción en el programa.

Estudios Relacionados

Aquí tienes otras titulaciones que pueden resultarte de interés:

Preguntas frecuentes

¡No! Este máster está diseñado principalmente para perfiles provenientes de Administración y Dirección de Empresas, por lo que no se necesita conocimientos previos de programación.  

Nuestro enfoque ordenado paso a paso permite desarrollar habilidades en herramientas clave como por ejemplo Python o Power BI, sin que la programación sea una barrera.

Lo importante es que adquieras las competencias necesarias para interpretar y aplicar el análisis de datos en el mundo empresarial 

Este máster abre las puertas a una amplia variedad de salidas profesionales, tanto en grandes empresas como en startups, consultorías y multinacionales. Algunas posiciones clave son:

Analista de Datos en áreas de negocio como son marketing, recursos humanos, logística y operaciones y finanzas.

Consultor de Business Intelligence ayudando a empresas a tomar decisiones basadas en datos.

Chief Data Officer (CDO) para quienes buscan liderar la transformación digital en empresas. 

Los analistas de datos están entre los perfiles más demandados en el mercado laboral actual. Un Analista de Datos en España puede ganar entre 30.000 y 50.000 euros anuales en posiciones iniciales o intermedias, y superar los 60.000 euros con experiencia. En otros países, estos salarios pueden ser aún más elevados.

Nuestro Máster en Análisis de Datos prepara para acceder a estos puestos con una combinación de formación técnica y visión de negocio, aumentando tu empleabilidad y tu potencial de ingresos. 

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