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Data Analytics e Inteligencia Artificial
Curso

Curso de Power Query en Microsoft Excel: Introducción a Power Bi

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Modalidad
Online
Duración
16 horas

Presentación

Conoce el Curso de Power Query en Microsoft Excel: Introducción a Power Bi

En un entorno empresarial cada vez más orientado a los datos, saber obtener, transformar y analizar información de forma eficiente se ha convertido en una competencia clave. Este curso ofrece una formación práctica para aprender a preparar datos con Power Query y dar los primeros pasos en Power BI, dos de las herramientas más potentes de Microsoft para el análisis y la inteligencia de negocio.

A lo largo del curso, los participantes descubrirán cómo importar datos desde múltiples fuentes, limpiar información, transformar tablas y automatizar procesos repetitivos utilizando el Editor de Power Query tanto en Excel como en Power BI. Gracias a estas técnicas, es posible reducir drásticamente el tiempo dedicado a tareas manuales y mejorar la calidad y fiabilidad de los datos utilizados en informes y análisis.

Además, el curso introduce el entorno de Power BI, permitiendo comprender el flujo completo del análisis de datos: desde la preparación de la información hasta la creación de informes visuales e interactivos que facilitan la interpretación de los resultados y la toma de decisiones.

Con un enfoque eminentemente práctico, los participantes trabajarán con ejemplos y ejercicios que reproducen situaciones reales de trabajo, aprendiendo a transformar datos dispersos en información clara, estructurada y lista para el análisis.

Al finalizar, los asistentes habrán adquirido las bases necesarias para automatizar la preparación de datos en Excel y comenzar a construir análisis visuales en Power BI, dando así el primer paso hacia el mundo del Business Intelligence.

En definitiva, una formación perfecta para quienes desean pasar de trabajar con datos en Excel a iniciarse en el Business Intelligence.

Objetivos del curso

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender el concepto de preparación y transformación de datos para el análisis empresarial.

  • Utilizar el Editor de Power Query en Excel y Power BI para importar, limpiar y transformar datos procedentes de diferentes fuentes.

  • Automatizar procesos de tratamiento de datos evitando tareas manuales repetitivas en Excel.

  • Combinar y transformar múltiples fuentes de datos mediante consultas.

  • Crear modelos de datos básicos preparados para su análisis.

  • Introducirse en el entorno de Power BI Desktop, comprendiendo su estructura y funcionamiento.

  • Construir visualizaciones e informes básicos en Power BI a partir de datos preparados con Power Query.

  • Entender el flujo completo de trabajo en Business Intelligence: obtención, transformación y visualización de datos.

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a:

  • Usuarios de Excel que desean mejorar su capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.

  • Profesionales de administración, finanzas, marketing, logística o gestión que necesitan analizar información de forma más eficiente.

  • Personas que desean iniciarse en el Business Intelligence.

  • Usuarios que realizan informes periódicos en Excel y quieren automatizar la preparación de los datos.

  • Personas interesadas en comenzar a utilizar Power BI partiendo de una base sólida en la transformación de datos.

Requisitos recomendados:

Conocimientos básicos o intermedios de Excel (tablas, filtros, funciones básicas).

Programa Académico

Comprender el papel de Power Query en el análisis de datos y aprender a importar información desde distintas fuentes.

  • Qué es Power Query y casos de uso reales: Entender el concepto ETL (Extract, Transform, Load); Flujo de trabajo en Business Intelligence 
  • Conectar datos desde diferentes orígenes: 
    • Archivos (Excel, CSV) 
    • Web 
    • Carpetas
  • Navegador y vista previa

Aprender a depurar y estructurar datos para garantizar calidad en el análisis.

  • Tipos de datos 
  • Tratamiento de nulos y errores 
  • Eliminar duplicados 
  • Reemplazo de valores 
  • Filtros avanzados

Transformar datos para prepararlos para análisis empresarial. Lógica en las  transformaciones.

  • Dividir columnas 
  • Columnas personalizadas 
  • Columnas condicionales 
  • Agrupaciones 
  • Pivotar y despivotar 

Combinar múltiples fuentes de información, entendiendo las relaciones entre tablas.

  • Combinar consultas (JOIN) 
  • Tipos de unión
  • Anexar consultas (Append)

Automatizar procesos repetitivos en Excel.

  • Actualización automática para reducir tareas manuales repetitivas
  • Crear consultas reutilizables 
     

Comprender el entorno de Power BI y su relación con Excel.

  • Componentes: 
    • Datos
    • Modelo
    • Informe
  • Power Query en Power BI
  • Diferencias con Excel

Entender y construir un modelo de datos y crear medidas básicas.

  • Relaciones entre tablas
  • Tipos de relaciones
  • Concepto de contexto (filtro y fila)
  • Introducción a DAX
  • Medidas vs columnas calculadas
  • Funciones básicas:
    • SUM
    • AVERAGE
    • COUNT
  • Función clave: CALCULATE
    • Modifica el contexto de filtro 
    • Base de casi todos los cálculos avanzados

Crear análisis temporales y dashboards interactivos para analizar la evolución temporal.

Visualización

  • Gráficos: 
    • Barras 
    • Líneas 
    • Tarjetas 
  • Segmentadores 
  • Interacciones 

Inteligencia del tiempo en DAX

  • Funciones clave
    • TOTALYTD
    • SAMEPERIODLASTYEAR
    • DATEADD
    • DATESYTD
  • Alternativa para acumulados

Modalidades

Online

  • Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
  • Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
  • Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos CEF.-
  • Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
  • Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.

Calendario

Fecha de inicioFecha de finHorario (clases en directo)Horas formación
18 de noviembre de 202616 de diciembre de 2026Lunes y miércoles, de 19 a 21 h (16 h.)16 horas

* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.

Precios

PagoPrecio 
Único480 €
Fraccionado2 plazos de 240 €

Profesorado

El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes

Mujer sonriendo con ipad a la derecha de la foto

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