Curso de Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas
Presentación
Analítica avanzada, automatización y modelos predictivos para la toma de decisiones financieras
La Inteligencia Artificial está transformando el sector financiero mediante nuevas capacidades de análisis, automatización y predicción. Desde el forecasting financiero hasta la detección de fraude o la automatización del reporting, la IA permite mejorar la eficiencia, optimizar procesos y facilitar una toma de decisiones más ágil y basada en datos.
Este curso ofrece una visión práctica sobre cómo aplicar Inteligencia Artificial, Machine Learning y analítica avanzada en el ámbito financiero. A lo largo del programa, el participante aprenderá a trabajar con datos financieros, utilizar modelos predictivos y aplicar herramientas de automatización en áreas como tesorería, análisis de riesgos, reporting o control financiero.
Objetivos del curso
- Analizar el impacto de la IA en la transformación digital de las finanzas.
- Utilizar datos y analítica avanzada para mejorar la toma de decisiones financieras.
- Aplicar modelos predictivos en forecasting, cash flow y planificación financiera.
- Identificar aplicaciones de IA en análisis de riesgos y detección de fraude.
- Automatizar procesos de reporting y generación de informes financieros.
Programa Académico
- Transformación digital de las finanzas.
- IA, Machine Learning y analítica avanzada aplicadas a la función financiera.
- Nuevos perfiles financieros basados en datos.
- Fuentes de datos financieros.
- Preparación y tratamiento de datos para análisis.
- Herramientas de análisis financiero basadas en datos.
- Predicción de ingresos, costes y resultados.
- Forecasting de tesorería y cash flow.
- Modelos de predicción financiera.
- Modelos de scoring crediticio.
- Detección de fraude financiero.
- Sistemas de alerta temprana.
- Automatización de reporting financiero.
- Dashboards inteligentes para la toma de decisiones.
- Generación automatizada de informes financieros.
- Casos reales de uso en empresa y banca.
- Uso de herramientas de analítica y visualización.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos CEF.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 19 de noviembre de 2026 | 11 de febrero de 2027 | Jueves, de 19 a 21 h (22 h.) | 22 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 600 € |
| Fraccionado | 4 plazos de 150 € |
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