Curso de IA Avanzada para la Productividad Profesional
Presentación
Conoce el Curso de IA Avanzada para la Productividad Profesional
La inteligencia artificial está cambiando la forma en la que profesionales y empresas trabajan, analizan información y automatizan tareas. Herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot permiten optimizar procesos, generar contenido, analizar datos y crear asistentes personalizados capaces de aumentar la productividad profesional.
Este Curso de IA Avanzada para la Productividad Profesional ofrece un enfoque práctico para aprender a utilizar asistentes IA, automatizaciones y agentes inteligentes en entornos reales de trabajo. A través de casos prácticos y ejercicios aplicados, el participante aprenderá a diseñar workflows, personalizar asistentes, automatizar tareas y aplicar la IA en áreas como marketing, operaciones, análisis de negocio, estrategia o innovación.
Objetivos del curso
Comprender cómo funcionan los asistentes IA y los modelos LLM.
Aprender prompting avanzado y personalización de asistentes.
Automatizar tareas y diseñar workflows profesionales.
Utilizar IA para análisis de datos, documentos y generación de contenido.
Aplicar la IA de forma estratégica y segura en el entorno profesional.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a profesionales, directivos y perfiles de negocio que quieran incorporar la IA en su trabajo diario para mejorar productividad, automatización y eficiencia.
Programa Académico
- Qué es un LLM y cómo funcionan los asistentes IA.
- Diferencias entre versiones gratuitas y de pago.
- Comparativa práctica: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity.
- Capacidades clave: razonamiento, memoria, multimodalidad, navegación, generación de código, contexto largo.
- Introducción a: agentes IA, herramientas conectadas, automatización conversacional.
- Actividad práctica: análisis comparativo con diferentes prompts.
- Instrucciones personalizadas y perfiles persistentes.
- Memoria y contexto: ventajas, riesgos, privacidad.
- Frameworks de prompting: rol, contexto, restricciones, ejemplos, output estructurado.
- Prompt chaining y workflows multi-etapa.
- Técnicas avanzadas: razonamiento paso a paso, reflexión, verificación, prompting iterativo, …
- Personalización de asistentes: GPTs, Gems, Projects, Spaces, asistentes especializados.
- Casos prácticos: RRHH, marketing, operaciones, educación, análisis de negocio.
- Laboratorio: construir un asistente profesional personalizado.
- Análisis de: PDFs, Excel, CSV, DOCX, imágenes escaneadas.
- Extracción y transformación de datos.
- IA + Excel: fórmulas, macros, automatización, dashboards.
- Introducción práctica a Python asistido por IA: pandas, visualización, automatización.
- Generación automática de: informes, resúmenes ejecutivos, presentaciones.
- Validación y revisión crítica de resultados.
- Actividad: construir un flujo de análisis empresarial.
- Qué es un agente IA.
- Diferencias entre: chatbot, workflow, agente.
- Automatización de tareas profesionales.
- Flujos: documento → resumen → email → presentación.
- Herramientas no-code y low-code: Zapier, Make, agentes integrados en LLMs.
- Uso de herramientas conectadas: calendario, email, documentos, web.
- Introducción a MCPs y ecosistemas de herramientas.
- Caso práctico: crear un mini-agente de productividad.
- Simulación de escenarios empresariales.
- IA para: toma de decisiones, análisis competitivo, innovación, liderazgo.
- Uso de IA en: estrategia, operaciones, finanzas, marketing, RRHH.
- Pensamiento crítico: sesgos, errores, alucinaciones, dependencia excesiva.
- Creación de: presentaciones ejecutivas, storytelling, propuestas de negocio.
- Generación multimedia: imágenes, vídeo, voz, prototipos.
- Comparativa entre modelos.
- Taller: resolver un caso empresarial complejo con varios LLMs.
- Creación de productos digitales: ebooks, cursos, webs, asistentes.
- Diseño rápido de aplicaciones.
- Vibe coding y programación asistida.
- IA para: HTML, Python, SQL, APIs.
- Generación de contenido creativo: campañas, storytelling, guiones, contenido multimedia.
- Cómo colaborar eficazmente con IA en proyectos reales.
- Actividad: construir un MVP con ayuda de varios asistentes IA.
- Análisis avanzado de imágenes y gráficos.
- Interpretación de diagramas y documentos complejos.
- Investigación asistida con IA: búsqueda, validación, contraste de fuentes, citación.
- Deep Research y análisis documental.
- Buenas prácticas: verificación, privacidad, seguridad, propiedad intelectual.
- Cómo elegir el mejor LLM según la tarea.
- Tendencias: agentes autónomos, memoria persistente, IA multimodal, sistemas híbridos humano-IA.
- Recursos y comunidades profesionales.
Modalidades
Online
- Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
- Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
- Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos CEF.-
- Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
- Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.
Calendario
| Fecha de inicio | Fecha de fin | Horario (clases en directo) | Horas formación |
|---|---|---|---|
| 16 de noviembre de 2026 | 15 de febrero de 2027 | Lunes, de 19 a 21 h (20 h.) | 20 horas |
* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.
Precios
| Pago | Precio |
|---|---|
| Único | 550 € |
| Fraccionado | 4 plazos de 137,5 € |
Profesorado
El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes
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