Solicita información

Abierto plazo de matrícula
Data Analytics e Inteligencia Artificial
Curso

Curso de Fabric

Inicio
Modalidad
Online
Duración
24 horas

Presentación

Qué es Microsoft Fabric?

Es el ecosistema de Microsoft enfocado al mundo del análisis de datos. Se trata de una plataforma de software como servicio (Software as a Service-SaaS) y usa OneLake como un lago de datos centralizado para almacenar y acceder a datos en todas las cargas de trabajo. Incluye la ingesta de datos, la transformación, el procesamiento de flujos en tiempo real, el análisis y los informes. Proporciona ingeniería de datos, ciencia de datos, Data Factory, almacenes de datos como Data Warehouse y bases de datos, que funcionan a través de un modelo de proceso y almacenamiento compartidos.

Todos los datos están disponibles a los perfiles de análisis de datos de las empresas:

  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
  • Usuarios finales

¿Por qué aprender Fabric? 

Es la evolución natural a las herramientas de análisis de datos como Power BI. Hoy en día, ya no es suficiente con conocer Power BI para realizar cuadros de mando, las empresas demandan perfiles polivalentes que tengan conocimientos de bases de datos, de lenguajes de programación como Python para el desarrollo de modelos predictivos y Machine Learning, y que, finalmente, puedan generar los informes necesarios para presentarlos a los responsables del negocio que les ayuden a tomar las decisiones más acertadas sobre la empresa.

¿A quién va dirigido el curso? 

El curso va dirigido a todos aquellos alumnos que quieran introducirse en el mundo del análisis de datos, donde actualmente es imprescindible tener conocimientos de almacenes de datos, como Lakehouses, Warehouses, Eventhouses, etc., etc., así como conocimientos de manejo de bases de datos como T-SQL o KQL, conocimiento de manipulación de datos a través de cuadernos pySpark, canalizaciones de actividades para orquestar procesos automatizados y gestión de alertas.

Preguntas sobre el curso: 

¿Puedo hacer el curso si nunca he trabajado con datos? 

  • Sí, ya que en el curso abordamos las nuevas herramientas para la manipulación y análisis de datos 

¿Me sirven los conocimientos que tenga de Power BI? 

  • Por supuesto, te servirán para cuando desarrollemos modelos semánticos, que se harán con Power BI y podrás aplicar tus conocimientos 

¿Supone alguna ventaja haber trabajado previamente con Power BI? 

  • Salvo lo comentado en el punto anterior, todo lo demás será nuevo para ti, pero no te preocupes porque estás haciendo crecer tu conocimiento hacia las herramientas tecnológicas que actualmente demandan las empresas 

¿Cuál será el siguiente paso después de realizar el curso?

  • Una vez conozcan el ecosistema de Microsoft Fabric, podrás especializarte en alguna de las ramas como ingeniero de datos, científico de datos o analista de datos. En el CEF-UDIMA tenemos cursos para cubrir todas las necesidades dependiendo de la especialización que desees realizar 

Programa Académico

  • Qué es Microsoft Fabric 
  • Activar una prueba gratuita de Microsoft Fabric 
  • Dominios, subdominios y áreas de trabajo 
  • Roles y niveles de acceso en Fabric 
  • Elementos de Fabric 
  • Lakehouse 
    • Punto de conexión SQL 
    • Cuaderno pySpark 
    • La arquitectura Medallion 
  • Warehouse
    • Punto de conexión SQL 
    • Punto de conexión KQL 
    • Cuaderno pyspark 
  • Eventhouse
    • Punto de conexión SQL 
    • Punto de conexión KQL 
    • Cuaderno pyspark 
  • Dataflow Gen2 
  • Cuadernos de Fabric 
  • Lenguajes T-SQL y KQL 
  • Canalizaciones
    • Actividades de canalización 
    • Copy job 
    • Get Metadata 
    • Filter 
    • For Each 
    • If condition 
    • Delete 
  • Enmascaramiento dinámico de datos 
  • Modelos semánticos con Power BI 
  • Qué es Activator 
  • Seguridad y gobernanza en Microsoft Fabric

Modalidades

Online

  • Clases en streaming en directo. En el calendario de clases programadas, el profesor expone los contenidos del curso, poniendo el énfasis en las cuestiones más relevantes para la práctica profesional. La interacción entre profesores y alumnos enriquece el desarrollo de las clases y es determinante para un correcto aprovechamiento del curso.
  • Aula virtual. Se disponen de forma organizada todos los recursos para el desarrollo del curso: acceso a las sesiones programadas, material didáctico, sesiones explicativas, foro de dudas y actividades de evaluación. Al iniciar el curso, el alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual.
  • Equipo docente experto. Los profesores son expertos en la docencia online y profesionales de prestigio en el ámbito de los cursos que imparten, lo cual constituye una de las señas de identidad de los cursos CEF.-
  • Evaluación: Cada programa se evalúa atendiendo a un sistema de evaluación que contempla diferentes pruebas: actividades de aprendizaje, controles y actividades de evaluación continua.
  • Diploma: Para la obtención del diploma que acredita el aprovechamiento del curso será necesario realizar y superar en el porcentaje requerido las pruebas de evaluación propuestas con carácter obligatorio.

Calendario

Fecha de inicioFecha de finHorario (clases en directo)Horas formación
5 de abril de 202719 de mayo de 2027Lunes y miércoles, de 17 a 19 h (24 h.)24 horas

* Formación síncrona. Máximo 30 alumnos por grupo.
* Clases en streaming en directo.

Precios

PagoPrecio 
Único636 €
Fraccionado2 plazos de 318 €

Profesorado

El profesorado de CEF está compuesto por profesionales y expertos en sus disciplinas, comprometidos con la excelencia educativa y el desarrollo integral de nuestros estudiantes

Mujer sonriendo con ipad a la derecha de la foto

¿Dudas al orientar tu futuro académico?

Reserva una cita con uno de nuestros asesores de estudios o solicita más información por email.

Solicita información